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排列3和值尾数走势图:动物人工智能奥林匹克运动会将测试乌鸦和黑猩猩的智力任务

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当今最好的人工智能(AI)系统和鼠标一样智能吗?一只乌鸦?黑猩猩?一项新的竞赛旨在找出答案。
将于今年6月开幕的动物人工智能奥林匹克运动会,旨在“利用一系列已建立的动物认知任务,对不同动物物种的各种人工智能的当前水平进行基准测试。”这关系到吹牛的权利和1万美元的奖金。
该项目是剑桥大学(University of Cambridge)莱维胡姆智能未来研究中心(Leverhulme Centre for The Future of Intelligence)与布拉格研究机构GoodAI合作进行的,是一种评估人工智能系统朝着研究人员所称的人工通用智能方向发展的新方法。
尽管人工智能系统最近在一系列具有挑战性的比赛中击败了人类,包括棋盘游戏Go、扑克游戏Texas hold 'em和电子游戏星际争霸(StarCraft),但这些对弈只是证明了人工智能在这些特定的任务上有着惊人的优势。人工智能还没有展示出那种能让人类在许多不同领域进行推理、计划和行动的灵活智能。

为了了解更多关于动物人工智能奥运会的信息,IEEE Spectrum采访了该竞赛的组织者之一、Leverhulme中心和伦敦帝国理工学院的博士后研究员马修·克罗斯比(Matthew Crosby)。
IEEE Spectrum:这个项目的起源是什么?
马修·克罗斯比:这个想法来自于与动物智力研究人员的对话。你可以把一只动物,放在一个它从未见过的环境中,然后给它一个问题去解决,比如通过一些精巧的装置。通常动物确实能解决问题。然而,如果你训练人工智能在某项特定任务上表现出色,把它放到一个新环境中甚至毫无意义。它甚至不会试图解决这个问题。它就是不听话。
Spectrum:是什么让动物认知测试对人工智能研究人员有用和有趣?
克罗斯比:很多动物认知测试都涉及到训练动物从仪器中进食。研究人员想弄清楚它的成功是因为它很聪明,弄明白了这个装置是如何工作的,还是因为它只是在重复它通过反复试验获得的模式。是通过理解还是死记硬背获得成功?
我们想把它应用到人工智能领域,用这些实验来测试对环境物理的实际理解。人工智能能否理解,如果食物移出视线,它仍然存在?
克罗斯比:嗯,比赛的全部目的是测试人工智能以前从未见过的任务,所以我们不能透露太多信息。但我们挑选了一些动物智力文献中著名的例子来与大家分享。

在一个经典的实验中,你把一只动物放在一些倒置的不透明的杯子前。在一个杯子下面,你放一些食物,动物的工作是取回食物。首先,你每次都把食物放在同一个杯子下,称之为A杯——这相当于人工智能环境中的训练阶段。然后在测试阶段,你把食物放在A杯下面,然后很明显地把它拿出来,放在B杯下面。有些动物,比如黑猩猩,会直接去喝B杯。但是很多动物还是会去a杯,因为他们是通过记忆来学习任务的。
我们也在借鉴伊索寓言。这个实验来自一个寓言故事,一只乌鸦就是这么做的。一种装有食物的仪器漂浮在试管内的水面上。乌鸦够不到食物;太深了。但是乌鸦可以学会捡起石头并把它们放进去:石头排开了水,水位上升,最终食物升到了足够高的位置,这样乌鸦就能把食物取出来。在这个实验中,你可以有一个既有岩石又有软木块的环境,它们漂浮在水面上,根本不会增加水位。乌鸦学会了把石头放进去,而不是把软木塞放进去。
波谱:这些测试似乎涉及到智力的一些非常复杂的方面,比如概括知识和综合新信息。甚至创造性地解决问题。
克罗斯比:这个项目捕捉到了人工智能研究中很多被认为非常困难的元素。到目前为止,我们还没有对它们进行基准测试,因为我们的基准测试来自于人类在过去玩过的现有游戏。这里,我们专门做一些任务来测试泛化和转移学习。即使没有人在比赛中取得令人难以置信的好成绩,它仍然是有用的。
Spectrum:这次比赛的部分目的是为了戳破关于人工智能的炒作吗?
克罗斯比:关于人工智能有很多炒作。这些成功是真实的,比如AlphaGo打败了世界上最好的围棋选手。但这对一般智力意味着什么,人们就更难理解了。许多关于一般情报的媒体报道都有点言过其实。
鼓励怀疑是很重要的。人工智能最近取得了巨大的进步:有些问题我们今天就能解决,而仅仅三、四年前是无法解决的。我们只是需要仔细解释这是什么意思。人工智能可以很好地完成一项任务,但它能解决以前从未见过的类似任务吗?这个比赛就是为了测试这种东西。也许我们会对人工智能特工的表现感到惊讶。但是我们认为我们提出的问题是非常困难的。
Spectrum:这次比赛的程序和日程安排是怎样的?
克罗斯比:我们现在有大约50个来自动物智力文献的任务。在四月,我们将公布关于比赛的全部信息。六月,比赛开始了,我们会发布所有的东西,人们可以开始工作。我们将发布许多带有许多对象的训练环境。因此,代理将知道所有的环境和对象,所有的细节都将在那里供他们学习。但这是一个泛化的挑战,所以在测试中他们必须以不同的方式使用对象。我们将在12月得到最终结果。
Spectrum:你认为成功的人工智能代理必须展示常识吗?
克罗斯比:有一些研究小组致力于教授人工智能对物理的直观理解:它所处的世界的规则是什么?我希望在那个领域工作的人能参加这次比赛。他们正在做一些非常有趣的事情,但可能没有一个试验台让他们说,“我们在这里取得了不错的进展。”我希望他们听到动物人工智能奥运会的消息后会想,“这是我们大放异彩的时候了。”

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